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こんにちは、シンカです。
製造業メーカーで16年ほど設計に携わり、2025年に異業種のメーカーへ転職した40代の会社員です。転職活動では、転職サイトで保存した求人が 20件を超えた段階 で、AIに100点満点で採点 するやり方に切り替えました。
「AI 求人 分析」で調べると、プロンプト例 や ChatGPTの使い方 は出てきます。一方で40代・製造業だと、何を基準に点数をつければいいか 職務経歴書の情報をどう渡すか 採点結果をどう応募に使うか まで一式で整理された記事は少ない印象です。
この記事では、40代・メーカー・技術職 向けに、AIで求人を分析する 手順と採点の考え方 をまとめます。プロンプト全文は note で無料公開しているので、ここでは やり方の型 に集中します。
この記事を読めば、今日から保存求人1件をAIに渡して「応募する／保留／見送り」を決められます。
この記事でわかること
- AI求人分析が うまくいく前提（条件整理・プロフィール）
- 100点満点採点 の見方（何を点数に含めるか）
- 求人1件を分析する 4ステップ
- 採点結果の 使い方（応募・比較・エージェント相談）
- note の 無料プロンプト へのつなぎ方
保存リストが増えると、判断が遅くなる
転職サイトやエージェントから求人が届くと、次の状態になりやすいです。
- 年収や社名だけで保存 し、後から条件不一致に気づく
- 全部「様子見」 のまま、応募が1件も進まない
- 週末に 保存求人を読み直す だけで時間が消える
私も条件整理前は、保存リストの整理に週末の半日を使っていました。転職サイトを使う前にやること｜条件整理 で 絶対NG・年収下限・優先順位 を先に書いたあと、AI採点を足すと、見送り理由が言語化 され、迷いが減りました。
AI分析は 魔法ではありません。あなたの条件と経歴 が入力として弱いと、点数もブレます。先に条件整理、できれば職務経歴書のたたき台まで用意するのがおすすめです。
採点の前に用意する2つ
1. 譲れない条件（3分類）
- 絶対NG … 転勤、英語必須、年収が大きく下がる など
- できれば … リモート、残業上限、職種キーワード
- 優先順位 … 収入とWLBどちらを優先するか
15分ワークは 条件整理の記事 にあります。体験談は note「譲れない条件を整理したら…」。
2. プロフィール（職歴・スキル・希望の要約）
採点の精度は 職務経歴の要約 で上がります。note「職務経歴書が作れるプロンプトを無料公開…」の整理シートで 1ページにまとめておく と、求人ごとにコピペしやすいです。
100点満点採点で見る5つの軸（例）
プロンプトの詳細は note に任せますが、点数の中身 はだいたい次のような軸に分かれます。
| 軸 | 見る内容 | 40代・製造業で例 |
|---|---|---|
| 職種・業務の適合 | 設計／生技／DX推進など、経歴と求人の一致 | 「設計16年」→ 技術職・改善職との距離 |
| 年収・待遇 | レンジ、下限、福利厚生の記載 | 現職比・希望下限との比較 |
| 働き方 | 残業、リモート、転勤、出社頻度 | 絶対NG・できればとの照合 |
| スキル・必須要件 | 必須資格、英語、ツール | 未経験要素がどれだけあるか |
| キャリアの方向性 | 5年後のイメージと求人の整合 | 管理職／専門職／異業種など |
AIには 求人URLまたは求人票全文 と、上記の 条件・プロフィール を渡します。出力は 総合点＋軸ごとの短評＋懸念点 が理想です。80点以上を応募候補、60〜79点は 追加確認、60点未満は 見送り候補 のように、自分で閾値を決めておくと動きやすいです。
AIで求人を分析する4ステップ
STEP1：分析する求人を1件に絞る
保存リストから いちばん気になる1件 だけ選びます。複数同時より、1件ずつの方が理由が読みやすいです。
STEP2：チャットに「条件＋プロフィール」を渡す
絶対NG3つ、年収下限、優先順位、職歴要約を 先に1メッセージ で送ります（プロンプト側で順番が決まっている場合はそれに従う）。
STEP3：求人票を貼る
転職サイトの 求人ページの本文 をコピーするか、URLが読み取れるツールならURLを渡します。社内機密・未公開プロジェクト名 は伏せてください。
STEP4：点数と理由をメモに残す
スプレッドシートやメモ帳に 日付・社名（または業種）・点数・見送り理由1行 を残すと、2件目以降の比較が楽になります。複数求人の 横並び比較 も、同じチャットで続けられると精度が上がりやすいです（noteプロンプト側の機能）。
採点結果の使い方
- 80点以上 … 応募候補。志望動機のたたき台作成へ（noteの志望動機記事と続けて使える）
- 60〜79点 … エージェントやOpenWorkで 懸念点だけ確認 してから判断
- 60点未満 … 見送り。理由を1行残す（後で同じタイプの求人を除外できる）
転職サイトの登録先がまだ決まっていない場合は、先に 40代・製造業向け 転職サイト・エージェントの選び方 で 1〜2社に絞る と、保存の入口自体が整理されます。
ChatGPT・Claudeで使うときの注意
- 無料版でも可 。長い求人票は 分割貼り または要約してから渡す
- 同じチャットを続ける と、プロフィールの再入力が減る（職務経歴書→求人分析→志望動機の順がおすすめ）
- 個人名・社内プロジェクト名・非公開数値 は匿名化する
- AIの点数は 最終判断ではなく、整理のたたき台 。必ず自分で求人票を読み直す
転職書類までつなげる流れ（おすすめ）
- 職務経歴書の整理（note・プロンプト無料）
- 求人分析・採点（本記事の手順）
- 志望動機・自己PR（note・同一チャット推奨）
- 面接想定Q&A（note）
深い体験談と コピー用プロンプト全文 は note「AIで求人を分析したら、転職活動のやり方がガラッと変わった話」にまとめています。
まとめ
- 保存求人が増えたら、条件整理＋プロフィール を先に固定する
- AIには 求人1件ずつ、100点満点＋理由を出してもらう
- 80点以上 を応募候補の目安にすると動きやすい
- プロンプト全文は note 無料。自サイトでは 手順と採点の型 を押さえる
- 登録先選びは 3社比較 へ
今日、保存リストの 先頭1件 だけAIに渡してみてください。点数より 「見送り理由が言葉になったか」 を確認するのが第一歩です。
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note：プロンプト全文（無料）
求人分析プロンプト は note に全文公開しています。記事を開き、プロンプトを1回貼ってから求人票をチャットに渡してください。
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